特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，人形机器人将开启“物质充裕时代”，建议年轻人广泛学习，更好地与AI协作。图片来源：Kevin Dietsch/Getty Images
仅今年一年，埃隆·马斯克净资产就增加了约3000亿美元，增量比排名第二的拉里·佩奇全部身家还要多。但马斯克说，随着AI和机器人技术崛起，可能很快就不用再担心金钱问题。
“我预测，未来将出现全民高收入，”9月26日发布的采访中，马斯克对中央广播电视总台表示。“其实，未来金钱是不是还重要都是个问题。”
55岁的马斯克设想了一个“物质充裕时代”，人形机器人承担大量工作，生产的产品和服务最终远超人类的消费需求。他说，在那个世界里，机器人可以承担从育儿、教学到照顾年迈父母的一切工作，而且全天候运转，不受人类劳动力的局限。
多年来马斯克一直在做类似预测，只是设想落地的时间不断推迟，如今他指出，最晚到下一个十年，人形机器人将达到10亿台，此后会呈指数级增长。
“未来会相当疯狂，比如你想要城堡，机器人就会给你建座城堡。”
机器人技术显然是马斯克特斯拉宏图的核心，也是他史上最高1万亿美元特斯拉薪酬方案的考核指标之一——该方案就包括交付100万台人形机器人。不过，特斯拉的Optimus项目仍面临诸多挑战，公司还在努力开发并扩大人形机器人规模。
马斯克给Z世代的建议：专注“通识教育”，成为与机器人对话的专家
成千上万机器人遍布的世界可能还需要数年，马斯克已经为准备进入未来职场的年轻人提出建议：不要过早把学习范围收窄，要搭建广泛的知识体系。
“我对教育的建议是，尽可能接受广泛的教育，包括艺术和科学、工程，掌握大量综合性知识，”马斯克说，他毕业于宾夕法尼亚大学，拥有物理学和经济学学士学位。
他的理由很简单，随着技术越来越强大，能否用好一定程度上取决于清楚知道想让技术完成什么任务。
“要知道该向机器人要求什么，必须把问题提出来，”马斯克说，“拥有尽可能广泛的通识知识，就能更好地表述问题，也就是人们说的提示工程。”
ChatGPT等生成式AI聊天机器人爆发后，提示工程成为被广泛讨论的技能，甚至变成职业路径，因为用户发现，表述请求的方式会影响AI模型回应的质量和实用性。尽管AI越来越善于理解人类的自然语言，也就是说仔细设计提示的必要性有所下降，但马斯克认为，在充满人形机器人的世界里，清晰表达需求的能力将更加重要。
“必须把想法传达给机器人，”马斯克说，“听起来有点疯狂，未来机器人和AI那么多，其实AI会期待听到人类提出的请求。”
AI重塑职场，商业领袖倡导广泛学习
AI重塑职场之际，不只马斯克一位商业和技术领袖强调广泛学习的价值。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克曾在英格兰东英吉利大学（University of East Anglia）学习文学，他同样认为，未来AI将接手大量常规技术工作，跨领域教育可以帮人们做好准备。
“我学过很多历史，还有人类关于未来讲述的各种故事，后来都很有用，”今年早些时候他在一次会议上说。
克拉克告诫Z世代，不要只学基础性或“死记硬背的编程”，“整合多种学科的综合与分析性思维”的学位价值会越来越高。
微软首席科学家海梅·蒂万也认为，人工智能时代，传统上与文科相关的广泛、跨学科技能日益重要。
“元认知能力将非常重要，包括灵活性、适应性、实验精神、批判性思考以及敢于质疑。培养批判性思维技能需要‘摩擦’，要做困难的事，进行深度思考，”蒂万对《华尔街日报》说。
“所以，传统的文科教育确实非常重要。”（财富中文网）
译者：梁宇
审校：夏林
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